案例展示

Playnomics 推出了其 PlayRM 平台的最新功能 Churn Predictor。

流失预测器试图通过帮助开发人员准确估计玩家离开游戏的可能性以及计算玩家生命周期中剩余的平均天数来最大限度地降低昂贵的获取成本。

利用这些信息，就可以更轻松地在玩家仍在玩游戏时锁定他们并防止他们离开游戏，从而减少整体玩家流失。

门上的数字

Playnomics 指出，70% 的免费游戏玩家在玩游戏后的前 30 天内就放弃了游戏。

但好消息是，那些在第一次游戏后两天内回来的人的游戏时间将增加 334%。

Churn Predictor 之所以能成功驾驭这两个数据点，是因为它采用了专有算法，可帮助识别“有风险”的玩家。利用这些数据，开发者可以针对这些玩家开展营销活动和促销活动，重新吸引他们。

作为 Playnomics PlayRM 平台的一部分，客户流失预测器目前可供所有网络、社交和移动游戏开发商免费使用。

Playnomics 首席执行官 Chethan Ramachandran 表示：“数据和细分正在改变免费游戏市场，但许多开发商并没有利用数据来最有效地了解和吸引玩家。”

“这就是我们免费提供分析套件的原因，我们的目标是使信息获取变得民主化并专注于采取行动。”

有兴趣了解更多有关 PlayRM 平台信息的人可以点击此处。